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Cours de Méthodes Quantitatives 1 : probabilités, statistique descriptive, variables aléatoires et premiers pas vers l’inférence statistique.
Cours de Méthodes Quantitatives 2 : tests statistiques, corrélations, entropie et données pondérées, dans la continuité de Méthodes Quantitatives 1.
Cours de Méthodes Quantitatives 3, qui aborde plusieurs méthodes de d’analyse multivariée de manière théorique.
Cours de Méthodes Quantitatives 4 : mise en pratique en R des méthodes des cours précédents, du tidyverse aux méthodes factorielles, au clustering, à la régression et à…
Cours de Machine Learning ne demandant que des connaissances légères en méthodes quantitative et mathématiques
Travaux pratiques d’introduction à l’analyse de données en sciences humaines et sociales, appliquée à la linguistique de corpus : R et tidyverse, tests, traitement et…
Cours de bases de données relationnelles : SQL avec MariaDB et DBeaver, récolte et pré-traitement de données, modélisation logique et physique, normalisation, peuplement…